模型配置
模型配置决定了任务的理解能力、推理深度和处理效率。这一页说明如何选择模型和调整思考强度。
选择模型
模型列表在登录后从云端账户下发，列表中显示当前账户可用的所有模型。当前仅支持 deepseek-flash 模型。
如何选择
| 任务类型 | 建议模型特性 |
|---|---|
| 简单问答或文件说明 | 响应速度快的模型 |
| 复杂分析或多步工具调用 | 推理能力强的模型 |
| 需要理解图片或空间截图 | 支持视觉能力的模型 |
模型选择通常按会话记忆。新建会话后，可以重新选择适合当前任务的模型。
注意事项
- 可用模型由云端账户下发，登录后才会显示；
- 列表中的推荐标识表示当前账户下的建议模型；
- 你不能在客户端自行添加模型；
- 模型切换只影响当前会话的后续消息。
思考强度
思考强度用于调整智能体在规划和分析中的推理深度：
| 档位 | 适用场景 |
|---|---|
| 低 | 简单问题和快速确认 |
| 中 | 一般空间数据处理和文件分析 |
| 高 | 多步骤、复杂约束或需要充分检查的任务 |
思考强度越高，任务可能需要更长时间和更多用量。
思考强度与计划模式的区别
| 比较项 | 思考强度 | 计划模式 |
|---|---|---|
| 控制内容 | 单步推理使用的计算预算 | 是否先生成计划书再执行 |
| 设置位置 | 模型选择器 | 输入框的任务设置区域 |
| 对过程的影响 | 分析深度、响应时间和用量 | 是否等待你审批 |
下一步
了解如何调整运行环境和偏好：系统设置。